KI-Beratung für die Industrie — von jemandem, der Industrie-Software baut.
Mittelständische Industrie-Unternehmen haben eine Eigenheit: viele Daten, gewachsene Systeme, knappe IT-Ressourcen. Genau hier setzt meine Beratung an. Mit Valiro habe ich selbst eine Industrie-Plattform aufgebaut — ich weiß, was bricht.
Warum Industrie-KI andere Anforderungen hat als ein Chatbot im B2C
Industrie-Unternehmen arbeiten mit Stücklisten, technischen Zeichnungen, Service-Protokollen, Maschinendaten und ERP-Systemen, die seit zehn Jahren laufen. Eine generische ChatGPT-Anbindung löst hier wenig. Was Sie brauchen, ist KI, die Ihre Dokumente, Daten und Prozesse versteht — und sich in Ihre IT-Landschaft einfügt, ohne dass Sie alles ablösen müssen.
Mit Valiro baue ich eine Plattform, die genau für diesen Kontext entworfen ist: KI-gestützte Suche über Projekt- und Dokumenten-Bestände, Mobile-First für Field-Service-Teams, Integration mit gängigen ERP-Systemen. Aus dieser Erfahrung weiß ich, wo die Stolperfallen liegen: Datenqualität, Berechtigungen, Offline-Fähigkeit, Adoption durch Mitarbeitende, die seit zwanzig Jahren mit denselben Tools arbeiten.
Meine Beratung für Industrie-Mittelständler trägt diese Realität. Wir starten nicht mit dem Modell, sondern mit dem Prozess. Wir respektieren Ihre bestehende IT. Und wir liefern Ergebnisse, die in der Werkhalle und im Außendienst bestehen — nicht nur in der Demo.
Typische Industrie-KI-Use-Cases mit echtem ROI
Aus realen Workshop- und Implementierungs-Projekten der letzten Jahre.
- 01
Technische Dokumenten-Suche (RAG)
Service-Techniker und Vertrieb finden Antworten in Stücklisten, Handbüchern und Protokollen in Sekunden statt Stunden. Typischer Effekt: 3–7 Stunden pro Mitarbeiter pro Woche.
- 02
Angebots- und Auftragsvorbereitung
KI-gestützte Erstellung von Angeboten und Leistungsbeschreibungen aus Anfragen, technischen Spezifikationen und Vergangenheits-Aufträgen. Reduziert die Vorlauf-Zeit um typischerweise 40–60 %.
- 03
Service-Berichte automatisch strukturieren
Aus Sprachnachrichten oder Freitext werden strukturierte Service-Protokolle, die automatisch in Ihr ERP fließen. Spart Außendienst-Mitarbeitenden 30–60 Minuten pro Tag Doku-Aufwand.
- 04
Inspektions- und Qualitätsbilder analysieren
Vision-Modelle erkennen Anomalien in Bauteilbildern, Inspektionen, Werkzeug-Verschleiß. Mensch-im-Loop für die finale Entscheidung.
- 05
Internes Wissens-Management
Ein abgesicherter KI-Assistent, der die Erfahrung erfahrener Mitarbeiter zugänglich macht — kritisch in Branchen mit Fachkräfte-Engpass und Wissens-Abfluss durch Renteneintritte.
- 06
Kunden-Support automatisiert vorqualifizieren
Eingehende Anfragen werden vorklassifiziert, mit relevanten Dokumenten angereichert und an den richtigen Mitarbeitenden geroutet. Reduziert Reaktionszeit und Fehlrouting.
Was Sie aus Industrie-KI-Projekten typischerweise erwarten können
- 5–7 h
Zeitersparnis pro Mitarbeiter pro Woche bei dokumentenintensiven Rollen
- 40–60 %
schneller in Angebots- und Auftrags-Vorbereitung
- 6–10 Mon.
typischer ROI-Zeitraum für ein gut spezifiziertes Pilot-Projekt
Häufige Fragen aus Industrie-Mittelständlern
Funktioniert KI auch bei alten ERP-Systemen?
Ja. Wir arbeiten mit den vorhandenen APIs oder Datenbanken und bauen eine schlanke Integration. Ein ERP-Wechsel ist fast nie Voraussetzung — und wenn er ansteht, planen wir die KI-Integration im neuen System mit ein.
Was ist mit Datenschutz bei sensiblen Konstruktions-Daten?
Konstruktions- und Auftragsdaten gehören zu den schützenswertesten Informationen Ihres Unternehmens. Wir setzen auf EU-gehostete Modelle, On-Premise-Optionen oder Open-Source-Modelle in Ihrer Cloud — je nach Sensibilität.
Unsere Mitarbeitenden sind nicht alle digital affin. Wird KI da überhaupt genutzt?
Adoption ist meine Hauptsorge bei jedem Industrie-Projekt. Wir gestalten die Lösung so, dass sie sich in bestehende Arbeitsabläufe einfügt — und schulen aktiv. Ein Tool, das Mitarbeitende meiden, ist verlorenes Geld.
Wir haben kein eigenes Data-Science-Team. Geht das trotzdem?
Ja, sogar besser. Sie brauchen kein Data-Science-Team für moderne KI-Anwendungen — Sie brauchen jemanden, der LLM-basierte Lösungen baut und Ihre Geschäftsprozesse versteht. Genau das bekommen Sie bei mir.
Was kostet ein typisches Industrie-KI-Pilotprojekt?
Pilot-Implementierungen liegen typischerweise zwischen 30.000 € und 80.000 €, je nach Datenlage und Integrationstiefe. Strategie-Workshops starten bei 2.500 €. Konkrete Indikation im Erstgespräch.
Auch interessant
Lassen Sie uns 30 Minuten reden.
Ich höre zu, stelle Fragen und sage offen, ob und wie ich helfen kann.