KI-App-Berater und KI-App-Entwickler in einer Person.
Sie wollen eine KI-Anwendung bauen, die Ihren Geschäftsprozess wirklich abbildet — keine generische Chat-Oberfläche. Ich berate, entwerfe und baue: Webanwendungen, mobile Apps und KI-Agenten, die in Produktion verlässlich laufen.
Warum eine spezialisierte KI-App fast immer der bessere Hebel ist als ChatGPT-Lizenzen
Eine generische ChatGPT-Lizenz für die ganze Belegschaft kostet einen mittelständischen Mitarbeitenden-Stamm von 100 Personen schnell 25.000 € pro Jahr — und liefert messbar wenig, weil niemand sie wirklich produktiv in den Alltag integriert. Eine spezialisierte KI-App, die einen konkreten Workflow abbildet, kostet ähnlich viel im ersten Jahr und liefert in der Regel ein Vielfaches an Wirkung.
Als KI-App-Berater bin ich beides: derjenige, der mit Ihnen die Architektur entscheidet, und derjenige, der die App tatsächlich baut. Sie haben einen Ansprechpartner — keine Übergaben zwischen Beratung und Umsetzung, keine 'das war nicht im Konzept'-Diskussionen.
Typische Apps, die ich für mittelständische Kunden gebaut habe: Such-Assistenten über interne Dokumenten-Bestände (RAG), Workflow-Apps mit KI-Vorschlägen plus menschlicher Bestätigung, mobile Apps für Außendienst-Teams, KI-Agenten die wiederkehrende Office-Aufgaben übernehmen. Immer mit einem eindeutigen Verantwortlichen, einer messbaren KPI und einer Roadmap die mit der Nutzung wächst.
Welche Arten von KI-Apps ich baue
Web, Mobile, oder Backend-Agent — der Use Case bestimmt den Stack, nicht umgekehrt.
- 01
Such- und Wissens-Apps (RAG)
Webanwendungen, die Ihre Dokumente, Tickets, Mails durchsuchbar machen. Mit Quellen-Verweisen, Berechtigungs-Filtern, mehrsprachiger Suche.
- 02
Workflow-Apps mit KI-Augmentierung
Apps, die einen bestehenden Workflow abbilden und an entscheidenden Stellen KI-Vorschläge einblenden. Mensch entscheidet, KI entlastet.
- 03
Mobile Apps für Field- und Außendienst
iOS- und Android-Apps mit Offline-Fähigkeit, Spracheingabe, KI-gestützter Dokumentation. Inspiriert von dem, was ich für Valiro baue.
- 04
KI-Agenten für interne Office-Aufgaben
Agenten, die wiederkehrende Aufgaben übernehmen — E-Mail-Triage, Termin-Vorschläge, Daten-Aufbereitung. Mit Eval-Gates und Monitoring.
- 05
Eingebettete KI-Features in Bestandsprodukte
Wenn Sie ein bestehendes SaaS-Produkt haben und KI-Features ergänzen wollen, übernehme ich Architektur, Bau und Integration in Ihren Stack.
- 06
API-basierte KI-Backends
Manchmal brauchen Sie keine Frontend-App, sondern ein KI-Backend, das Ihre bestehende Anwendung mit Intelligenz versorgt. Auch das baue ich.
Typische Outcomes aus KI-App-Projekten
- 8–14 Wochen
vom Kickoff zur produktiven, von echten Nutzern verwendeten App
- 30–80 %
Effizienz-Gewinn pro angesprochenem Workflow im ersten Jahr
- 1 Person
ein Ansprechpartner für Beratung, Architektur, Bau und Betrieb
Wie eine KI-App-Entwicklung mit mir abläuft
- 01
Discovery — 1 Woche
Wir schärfen den Use Case, definieren Erfolgsmetriken und identifizieren die kritischen technischen Risiken. Ergebnis: ein klares Zielbild und Architektur-Skizze.
- 02
Design-Sprint — 1 Woche
UX-Design der Kernabläufe, Klick-Dummy für Stakeholder-Validierung. Hier wird meist viel klarer, was die App eigentlich tun muss — und was nicht.
- 03
Build — 4–10 Wochen
Iterative Entwicklung mit wöchentlichen Demos, Pilot-Tests mit echten Nutzern ab Woche drei oder vier. Eval-Suite und Monitoring von Anfang an.
- 04
Pilot-Betrieb — 2–4 Wochen
Echter Betrieb mit kleiner Nutzergruppe. Feedback fließt in Tuning, schwache Stellen werden gehärtet. Hier entscheidet sich, ob die App skaliert.
- 05
Rollout & Übergabe oder Co-Operations
Volle Ausrollung, Schulung, Dokumentation. Entweder Übergabe an Ihr Team oder weiter im Retainer für gemeinsame Weiterentwicklung.
Häufige Fragen zur KI-App-Entwicklung
Welchen technischen Stack nutzen Sie?
Typischerweise: TypeScript / Node oder Python im Backend, React / Next.js im Frontend, native Swift / Kotlin oder React Native für Mobile, Postgres mit Vektor-Erweiterung für Daten. Stack-Entscheidungen folgen dem Use Case und ggf. Ihrer bestehenden Infrastruktur.
Was kostet eine KI-App?
Eine fokussierte Web-App mit RAG-Such-Funktion liegt typischerweise bei 35.000–80.000 € als Pilot-Implementierung. Mobile Apps und Multi-Tenant-Lösungen liegen darüber. Sie bekommen vor Projektbeginn einen Festpreis oder eine klare T&M-Schätzung.
Können Sie mit unserem bestehenden Frontend-Team arbeiten?
Ja. Wenn Ihr Team Frontend baut, übernehme ich Architektur und KI-Backend. Wenn Sie eine bestehende App haben, in die KI-Features eingebaut werden sollen, integriere ich mich in Ihren Stack.
Wer hostet die App?
In der Regel Sie — wir deployen in Ihrer Cloud (Azure, AWS, GCP) oder Ihrem On-Premise-Setup. Code, Daten und Modelle bleiben unter Ihrer Kontrolle. In Ausnahmefällen biete ich auch Hosting an, aber das ist nicht der Standard.
Was passiert nach Projektabschluss mit dem Code?
Der Code gehört Ihnen. Volle Repository-Übergabe, saubere Dokumentation, Onboarding für Ihr Entwicklungs-Team — oder wir wechseln in einen Retainer, wenn Sie nicht intern weitermachen wollen.
Können Sie auch nur beraten, ohne zu bauen?
Ja. Architektur-Reviews, Stack-Auswahl, Code-Audits bestehender KI-Apps — ein paar Tage pro Engagement. Aber: Die meisten meiner Kunden wollen am Ende beides aus einer Hand.
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